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目的:创建一个有效预测乙型病毒性肝炎相关的慢加急性肝衰竭(ACHBLF,acute-on-chronic hepatitis B liver failure)的预后模型。方法:本研究回顾性收集2009-2014年入住福建医科大学附属第一医院肝病中心的ACHBLF患者的临床资料,随机分为建模组和验证组,对两组间人口学特征和基线水平比较,正态分布计量资料比较采用t检验,非正态分布计量资料两组间比较采用Mann-Whiteny U检验,计数资料两组间比较采用x2检验。将建模组分为生存组和死亡组,采用COX风险比例模型分析影响ACHBLF的预后因素,根据COX多因素回归结果,使用R软件建立列线图模型。用受试者工作特征曲线下面积(AUC,area under the receiver-operating characteristic curve)和校准曲线图来评估列线图预测与实际观察的生存率的一致性。采用Kaplan-Meier生存曲线进行生存分析。用验证组对建模组的结果进行验证。结果:本研究最终纳入304例ACHBLF患者,将304例患者按2:1比例随机分为建模组(n=203)和验证组(n=101),中位随访时间为494天(2-2454天),随访期间128个病人死亡,3个病人接受肝移植手术,两组人口学特征及基线水平无统计学差异。将建模组分为生存组和死亡组,对生存组和死亡组进行COX单因素回归分析,单因素分析提示总胆红素、血清钠、国际标准化比值、血清白蛋白、血肌酐、腹水、感染、肝性脑病、上消化道出血、肝脏面积与腹部面积比(LAAR,liver to abdominal area ratio)和终末期肝病评估模型(MELD,model for end-stage liver disease score)评分在两组比较中具有统计学差异。将相关因素进行COX多因素回归分析,COX多因素回归分析结果提示,感染(危险比[HR]1.814;95%可信区间[CI]1.175-2.801),LAAR(HR 0.901;95%CI0.870-0.934)和MELD评分(HR 1.046;95%CI 1.024-1.069)是3个月死亡率的独立危险因素。根据COX多因素分析筛选出的独立预后危险因素建立ACHBLF的列线图模型。ACHBLF相关的列线图总分的AUC为0.853(95%CI0.801-0.906),高于MELD评分的AUC,两者间差异具有统计学意义(P=0.033)。校准曲线图提示列线图预测结果与实际观察的结果一致性较好。根据约登指数计算出列线图模型总分的最佳临界值为72.5,采用Kaplan-Meier法对患者生存进行分析,列线图模型总分>72.5的患者生存率明显下降(P<0.001)。对验证组进行检验,支持建模组结果。结论:1、LAAR、MELD评分和感染是ACHBLF的独立预后危险因素。2、基于这3个危险因素建立的列线图模型可准确预测ACHBLF的短期预后。