在现代雷达系统研发的过程中不可避免的需要对雷达工作环境进行模拟,雷达杂波是构成雷达工作环境的重要组成部分。雷达杂波的建模和仿真能够实现对雷达工作环境的成功再现,对现代雷达系统的研发起着至关重要的作用。为了检验计算机仿真得到的杂波是否符合期望要求,杂波特性检验算法将被直接用于评估计算机建模和仿真得到的杂波的统计特性,所以性能优良的杂波特性检验算法的重要性也不言而喻。根据随机信号分析理论,一个连续随机变量的概率密度函数为其特征函数的傅立叶变换,本论文提出了一个新的概率密度函数估计方法,即基于特征函数加窗傅立叶变换的概率密度函数估计器。在选定了两种典型的频域窗函数,即频域矩形窗和频域布莱克曼四阶窗表达式的基础上推导了它们对应的时域形式,分别对其主旁瓣特性进行了分析。然后给出了这两个频域窗函数对应的概率密度函数估计器,并且根据帕斯瓦尔定理给出了其中影响概率密度函数估计性能的关键参数,即频域窗宽的选择方法。最后利用计算机仿真实验与其他概率密度函数估计方法对比,证明了算法的有效性。此外,本论文还提出了一个基于零记忆非线性变换法的框图,这个非线性变换框图可以用来产生相参对数正态分布杂波序列。紧接着证明了该非线性变换框图输出的随机序列均值为零,幅度符合对数正态分布。很重要的一点是,还推导出了非线性变换部分输入复高斯序列和输出复对数正态分布序列实部自相关函数实虚部互相关函数的两个显示表达式,为了更加直观的表示这两个非线性变换关系,计算机仿真给出了不同参数下反映输入复高斯序列和输出复对数正态分布序列实部自相关函数关系的曲线。论文中还给出了一种求解上述非线性方程的方法和相参对数正态分布杂波仿真和建模的一般步骤。最后利用计算机仿真实验实现了对两个具有不同功率谱密度的对数正态分布的杂波例子的仿真,所产生的杂波序列幅度和功率谱密度都符合期望的要求,证明了所提出方法的有效性。