从各种文献和听评课过程中,人们逐渐意识到初中科学教学中,新教师和熟手型教师存在的差距来源于三个基本方面:一是知识运用的有效性;二是问题的解决效率;三是对学生问题的洞察力。这三个方面必然导致新教师和熟手型教师的教学效果形成较大差异。新教师教学能力的培养模式往往以学校师徒结对的方式为主。由于日常工作的繁忙,熟手型教师无法时时刻刻观察新教师的课堂行为,无法及时对新教师的教学行为提出改进建议。评价一堂课的最佳方法之一就是对师生课堂互动行为进行分析。如果能利用现代科技,依靠大数据对熟手型教师和新教师的课堂进行量化,一是通过探讨教师的课堂教学行为,来寻找教师教学行为与教学效果之间的关系,二是能使新教师更快地找到自己与熟手型教师的区别,纠正自己的教学模式,从而更好地进步和发展。由于浙江初中科学与其他省份不同,将初中化学与初中物理、初中生物、初中地理融合在一起成为一门学科,笔者特意选择两位科学老师在教授化学部分学科知识时的课堂数据,以期望获取在化学教学过程中该系统能否对初中化学课堂教学提供指导的结论。本实验通过大数据采集的方式,由大数据精准课堂对化学课堂进行录制,自动分析获取课堂观察记录、学生课堂行为参与度、课堂表现、课堂关注度、S-T记录表等数据,将我校科学组两位老师的化学课堂进行量化对比。通过长期的横向对比,总结出教师在实验期间,通过数据反馈,不断改变化学课堂模式后,其化学教学模式发生了什么样的变化,或有什么样的规律;通过纵向对比,发现两位老师在初中化学课堂行为上有哪些不同之处,问题出在哪里,如何改进。用数据化的科学方式,能够深入剖析初中化学课堂中的教条主义和形式主义,使得课堂互动名副其实。本文应用的主要研究方法有:(1)文献研究法;(2)数据分析法;(3)比较研究法。经过以上的研究笔者发现,新教师在化学课堂模式上与熟手型教师有较大的区别,新教师偏向讲授型课堂,熟手型教师偏向练习型课堂;熟手型教师善于通过提问调动学生积极性,在教学节奏的掌握上经验丰富;熟手型教师知道如何把握和突破初中化学重难点,在练习中有的放矢,而新教师手忙脚乱,使学生的课堂参与度忽高忽低;熟手型教师倾向于师生互动,新教师倾向于效率较低的生生互动……在阶段性实施大数据精准课堂之后,新教师积极反思,不断改进,使后来的化学课堂数据有了巨大变化,而熟手型教师的变化则不太明显。本课题期望通过形成熟手型教师和新教师课堂行为的常模,能有效地发现新教师在化学教学中存在的问题,并通过一定的途径加以纠正,成功调整以往不适当的教学习惯,从AI大数据上能更接近熟手型教师,从而实现快速提升化学教学水平。并以此形成化学优秀课堂模型,为不同层次的初中科学教师提供改进方向。