微软与“钱报集团”合作开发的结晶小冰——作为国内首批智能新闻记者,其成功之作“新闻卡片”甫一问世就受到业界的高度关注与好评。本文在对2017年至2019年卡片样本数理统计与因子分析基础上,发现在历经7次技术更新和3次版本迭代后,展现出多模态生成的新样式。在形式上主要采取文图并列与图主文次两种类型,卡片通常由图片、正文、话题投票等要素构成,其中图片和话题观点的选择呈现四种方式,正文采取标题语言。在内容上小冰在新闻抓取、表达、制作等方面进行了深度探索与有益创新:首先语言极简新潮,均在50字内。其次在表达方式多采取设问反问与陈述句式,叙事个性而多元化。再次,新闻内容全社会化,并以大众为新闻消费为对象。第四,增添参与按钮、参与态度与结果数据即时性等环节。最后,新闻议题设置采用智能化方式进行重置与改造法,正文议题与话题参与进行自我组合与配合。作者认为,如果智能记者利用结构化数据和记者数据模型生成稿件为首次革新的话,那么写法算法引入新闻写作则将成为二次革新。使得人工记者岗位迁移到算法管理中,大量新闻稿件则由智能机器完成,从而必将把人工记者引入深度报道和创造性写作中。小冰“新闻卡片”的运营成功,彰显出新闻生成模式全自动化、新闻内容全社会化、新闻生产频率加速化的新趋势,使得新闻生产者角色、新闻生产和分发、新闻观点态度互动反馈等也进行相应变革。目前智能记者与人工记者的距离正在逐渐缩小,未来两者将携手并进,互为融合,秉持和谐共生的新闻\技术生态观,共同迎接新的智能新闻时代的到来。