随着铁路网的不断扩大,铁路货物运输也在进一步地不断发展。而对于铁路货运而言,选择不同类型的车流组织方案,会使得运输作业消耗与收发货方的库存成本消耗产生极大的不同。而本文则是在径路选择的基础上考虑以上各种消耗来对装车地的车流组织方案进行优化研究。本文首先描述了装车地车流组织的基本内容,并且阐述了组织各种模式的装车地车流的基本条件以及各自的优缺点。紧接着对铁路货物运输的作业消耗进行了详细地分析,考虑了铁路货运的选择不同径路的因素,并同时引入了选择不同径路的车辆在运输途中的费用消耗。然后以此为基础对运输过程中的作业进行了分析,主要包括在装车地的装车作业消耗、在卸车地的卸车作业消耗、在运输途中技术站的改编作业消耗以及换重作业消耗。最后又从整个铁路物流系统入手,引入了收发货方的库存成本消耗,并且对其按照不同的装车地车流组织模式进行具体地分析,得到了相应的计算公式。基于上面的分析,本文构建了基于径路选择的装车地直达车流组织的0-1规划模型,根据该模型的特点,本文采用遗传算法进行了优化试验。在这个过程中以传统遗传算法为基础,根据新构建模型中的各种装车地车流组织模式的特点对决策变量进行编码,进而设计了基于该模型求解的遗传算法。并且在后续的算例中通过与lingo软件的求解结果进行对比,证明了设计的针对该模型求解的遗传算法是可行与有效的。最后在给出的案例中,分别以装车地直达车流组织的现有模型与本文构建的优化模型进行求解,再对求解得到的结果进行对比分析,以此来验证该优化模型的可行性与合理性。本文的创新点主要体现在以下几个方面:一、考虑了铁路货物运输对于不同径路选择的因素,并且引入了选择不同径路的车辆在运输途中的费用消耗;二、在新构建的优化模型中考虑了运输途中的换重作业消耗的因素;三、设计了求解该装车地直达车流组织优化模型的遗传算法;四、考虑了收发货方的库存成本消耗。图29幅,表9个,参考文献53篇。