数据交换与集成旨在解决分布式异构系统间数据交互和信息共享的应用需求。信息化的实践证明，大型信息系统的建设一般都需要相当长的过程，这其间由于需求变化、技术发展和人为因素等，导致系统积累了大量不同存储方式的数据和不同体系结构的应用系统。无论是分布式系统的数据汇聚，还是异构系统间的信息共享，都离不开数据交换与集成技术的支持。　　 本文研究了数据交换与集成的逻辑模型，总结了数据交换技术和数据集成方法。数据交换主要有“请求-响应”与“发布-订阅”两种方式和点对点、中心式及总线式三种网络架构。数据集成主要采用联邦式数据库、基于中间件模型和数据仓库等方式实现。总结了数据交换与集成机制的三种应用模式：基于系统工具的定制开发模式、基于数据转换适配的中间件模式、基于面向服务架构的应用集成模式。提出了更为通用的业务模型，主要包括三部分：分布式异构数据采集、结构化与非结构化数据整合、统一搜索与资源定位。　　 中国科学院资源规划项目（简称：ARP项目）是中国科学院的特大型管理信息系统。基于ARP系统信息资源中心数据交换和集成模式的现状和改进需求，作者设计了适合ARP系统的自动化、可配置、可监控的新型数据交换与集成模式，将其应用于新一代ARP系统信息资源中心的信息管理与服务平台，并开发了数据交换与集成模块。目前，本平台已完成系统开发和试点运行，即将在全院部署。经过测试与试点应用，新型数据交换模式的准确性和可靠性已得到证实，并且得益于系统的自动化和可配置，数据集成效率获得很大提高，同时减少了人工干预，改善了管理模式，提高了工作效率。