中医学尚未建立起符合中医自身规律，能客观评价临床疗效的方法和标准。面诊属于传统中医四诊中“望”诊的一部分。面诊是通过观察面部的脸色来了解人体的健康状况，但其在很大程度上依赖于人的主观性，对于任何一种疾病的诊断都没有一个定量的、比较客观化的描述，给中医的发展带来严重的影响。本文旨在应用人脸特征识别的理论为中医面诊提供客观化的方法。　　 本文对中医色诊方面的相关理论和研究进行了学习，介绍并分析了色彩理论基本知识和用于人脸特征识别的模式识别基础理论和常用方法。　　 面诊的主要信息是肤色信息，而在采集样本时，肤色信息受到光照的影响很大，如果采集的图像和真实颜色有较大的差别，势必造成错误的诊断。因此，本文通过大量实验，设定了一个标准的采集环境，并用色度学的相关理论验证了此环境的效果。　　 本文主要任务是进行肤色识别，本文利用色差理论和颜色相似度理论对面部肤色一致性进行了分析，证明了同一人的面部肽色具有一致性，为利用面部的一些肤色块代替样本进行研究及引入的结合基于图像块的识别提供了理论依据。本文提出基于肤色聚集度的预处理方法，简单有效。　　 本文对肤色识别展开了研究。对色诊方面常用的基于像素及基于图像块的方法进行研究，并提出一种基于像素与图像块相结合的方法(FCM聚类与KNN识别)，在XGB、HSV、Lab及对应的百分比归一化空间和均值方差归—化空间进行了实验和讨论。与基于像素或基于图像快的方法比较，此方法能保证精确度和速度。最后本文将SVM方法应用到肤色识别中，取得了比较好的效果并与前面方法进行了对比。为中医面珍客观化及其在病情评估方面的应用提供了基本有效的方法。