基于室外热环境的广州村落建筑布局优化研究

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在经济高速发展的新时代背景下,传统村落面临着不可避免的破落和衰败,老旧的泥瓦房屋经历了几百年的风雨摧残,演变成急需拆改的危房,部分村落的室外布置格局因早期无规划建设导致混乱和带来了生活不便,乡村常住人口通常为年迈老人和低龄儿童,并且结合2018年党的十九大提出实施乡村振兴战略,国务院印发的《乡村振兴战略规划》提出了一系列优化乡村布局、营造合理宜居舒适乡村生活空间的战略要求。改善传统村落室内外环境是对老龄人口和儿童的赡养和关爱的体现,同时提升传统村落的宜居性和舒适性,改善乡村建筑的布局形式,提高居住区域的室外热环境,对传统村落的保护和活化而言,具有重要的推动作用和积极的现实意义。本文首先对岭南地区,主要为广州市及其附近的佛山市和东莞市的3个城市的42个传统村落进行基础的实地调研,了解夏热冬暖地区传统村落的基本规模、布局形式、建筑尺度、建筑样式等基本信息,重点总结广州地区传统村落的建筑布局和建筑特点,为接下来的实地测试和优化研究提供基础信息。选取广州地区各具特点的增城区黄屋村和从化区南平村作为实地测试的对象,分别于夏季、冬季进行热环境相关物理参数的实地测试,以了解冬夏两季村落室外环境的客观参数和基本情况。采用通用热气候指数(UTCI)作为热环境评价指标,通过实测参数可计算得出的UTCI值,结合地区气候特征分析可知,村落的室外热环境夏季较为炎热而冬季较为舒适,冬夏两季都存在较为潮湿的问题。在Rhinoceros&Grasshopper软件平台,采用Ladybug Tools的热环境模拟插件组,对实测研究的增城区黄屋村和从化区南平村进行模型建立和室外热环境模拟,同样采用UTCI作为评价指标,将模拟结果和实测参数计算所得结果对比,验证软件平台的可用性和准确性,给下一步的优化研究提供基础。基于广州乡村的基本布局形式,建立参数化模型,在Rhinoceros&Grasshopper软件平台利用Grasshopper自带的Galapagos模组中遗传算法作为优化计算的方式,分别针对不同的布局和建筑样式进行以室外热环境优化为目的的优化计算,通过大量样本的获取和针对最优解集的分析,从中总结出乡村室外热环境的优化方案和优化策略。将室外热环境优化的方式运用到广州从化区南平村的实际项目中,并与原室外热环境比较,验证优化策略的可普及性和可实施性,并总结优化手法的优势和尚需改进之处。
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