随着中国特色“两化融合”发展战略的开展和实施,煤炭行业信息化建设发展迅速,煤炭企业生产与经营信息量呈现出非线性递增趋势,这给煤炭企业传统的人工决策方式提出了挑战。煤炭销售决策专家系统,针对大型煤业集团传统决策方式与现状,利用信息决策技术和智能技术,综合考虑国家政策、行业信息、市场信息、企业生产信息、客户信息、铁路运力等诸多数据,结合领域专家决策经验,通过既定的逻辑推理做出科学的分析,进而为决策者提供最佳的决策方案。煤炭销售决策专家系统的建设,可以在企业产品销售决策中发挥着积极的作用,有效提高企业销售决策的科学性和高效性。本学位论文针对大型煤业集团煤炭销售决策现状和特点,综合运用网络控制、云计算、数据库、软件工程等理论与方法,研究了网络化煤炭销售决策专家系统(Coal sales Decision making Expert System, CDES)的体系结构和关键技术。主要内容包括：一、分析了研究CDES的背景和意义,通过对当前国内外发展和现状的研究讨论了CDES今后的发展趋势。二、从结构、发展、分类、特点以及工作过程几个方面对专家系统进行详细研究。三、重点介绍了基于web的和分布式两类网络化专家系统的结构特点；结合云计算技术特点,对基于云计算技术的网络化专家系统进行研究；研究总结了网络化专家系统的特点和应用。四、结合大型煤炭集团特点,对CDES的设计目标和功能需求进行分析；结合相关技术对基于云计算的平台架构模型、系统内部结构以及主要功能模块进行详细设计。五、根据实际开发的过程,通过对系统推理机、解释器、事实库以及知识库管理模块的类图的分析设计,完成了系统主要功能模块的实现。CDES在基于销售决策知识表示和推理策略之上,集成了智能化综合销售信息数据库和专家知识库,通过模拟专家的推理逻辑得出决策结论,可以为决策者进行科学决策提供可靠的参考依据。在大型煤炭集团的信息化建设中,网络化煤炭销售决策专家系统的建设,使决策者可以根据市场供求关系、动态数据以及客户信息,进行客户销售计划的决策及预测。学位论文中的成果,包括系统分析、方案设计、模块设计思想、开发方法与技术,可以推广应用到各类网络化决策专家系统开发中。网络化煤炭销售决策专家系统不仅有助于大型煤业集团煤炭销售管理的现代化和科学化,增强煤炭企业的核心竞争力、且为促进大型煤炭集团与国际煤炭行业接轨,实现全球经济一体化都有着重要的促进意义。