医学图像配准与信息融合是现代信息科学、计算机图像技术与现代医学多学科交叉的一个研究领域。图像配准技术在遥感图像处理、计算机视觉、运动估计、医学图像分析等领域有着广泛的应用。图像配准是指对于一幅医学图像寻求一种空间变换，使它与另一幅医学图像上的对应点达到空间上的匹配。在医学领域，配准主要应用于CT、MRI、PET等医学图像的信息融合、实际医学图像和图谱的比较、外科手术导航、心脏运动估计等许多方面，它在基础医学研究和临床诊断、治疗、质量保证和疗效评价等方面都有广泛的应用。 本文首先对医学图像配准的现状作了详尽的综述。这部分主要介绍了医学图像配准方法的各种分类方法、常用的配准算法、优化算法以及评估标准，特别对近年来医学图像配准方面的新算法及其特点作了一个详细的总结。