山区公路路域环境复杂,驾驶人在山区公路上行驶将承受较大的心生理负荷,交通事故风险水平较高。驾驶人行车时主要从视觉通道接收信息,而道路环境信息是山区公路行车中的关键信息。因此开展山区公路路域环境与驾驶人视觉舒适性的影响机理研究,对于提高山区公路行驶安全性和舒适性具有重要意义。本文在行车试验及国内外相关研究成果的基础上,以不同路域环境下驾驶人的视觉心生理反应为研究对象,量化道路路域环境主要元素,分析山区公路路域环境与驾驶人视觉舒适性的影响机理。首先,根据行车试验获取驾驶人在山区双车道公路不同路域环境下行驶时的眼动数据、心率特征数据,利用因子分析法将驾驶人瞳孔面积变化率、注视强度、心率变化率和心率变异性等特征参数降维融合,建立多特征融合的驾驶人视觉心生理负荷指标,并基于融合指标对驾驶人视觉舒适性水平进行定义。其次,基于驾驶人注视特性进行注视点分布聚类分析,探究驾驶人关注信息的因素构成和注视次数,发现驾驶人的注视点分布主要集中在道路前方近处区域,影响山区公路驾驶人视觉舒适性的三个主要因素分别为:道路线形信息、路域景观信息和交通设施信息。再次,根据道路景观空间封闭感和景观色彩对驾驶人的综合视觉刺激作用,提出了综合路域景观目标景观面积比和HSV色彩信息量的路域景观信息量计算模型。同时结合山区公路特点,提出了山区公路交通工程设施信息量和信息量密度计算模型。然后,探究了山区公路路域景观信息量、道路平面线形、公路交通工程设施信息量密度对驾驶人视觉舒适性的影响。研究发现,路域景观信息量、道路平面线形、公路交通工程设施信息量密度都与驾驶人视觉舒适性有负相关关系,并和视觉心生理负荷有较强正相关关系。研究结果表明:从驾驶人视觉舒适性角度考虑,使驾驶人视觉心生理负荷处于较低水平,道路路域景观信息量宜小于0.3736,最大不应超过0.5877;山区公路平曲线半径宜大于516m,最小半径不应小于65.31m;山区公路交通设施信息量密度宜小于0.373bits/m,最大信息量密度不应超过0.507bits/m。最后,根据山区公路路域环境与驾驶人视觉舒适性的定量关系,结合熵权法和注视目标比确定道路路域环境各因素权重,建立了山区公路路域环境视觉舒适性综合评价体系,并结合实际工程进行了验证分析。