基于灰信息的黄河冰凌灾害风险评估研究

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灰色评估模型是评价模型中的的重要组成部分,本文对几个灰色评估模型进行了研究,并将其运用于信息具有灰色特性的黄河冰凌灾害风险评估问题中,主要成果如下:首先,对流凌期的黄河宁蒙河段进行了冰塞易发性风险评估。对于水文信息具有灰色特性的黄河宁蒙河段,考虑到评估者的心理因素,提出一种基于后悔理论的灰关联评估方法。构建了欣喜后悔值函数,求得黄河巴彦高勒河段、三湖河口河段和头道拐河段的欣喜值与后悔值;并以欣喜后悔值最大的原则建立权重优化模型,得到流量、气温、水深等指标权重;以欣喜后悔值的大小对各河段进行排序。结果表明:三湖河口河段较巴彦高勒河段、头道拐河段更易发生冰塞灾害。其次,对黄河巴彦高勒河段进行了10年凌汛易发性风险分析。依据冰凌形成机理,构建由气温、流量、水位组成的凌汛易发性风险评价标准;借助灰色聚类方法和分析技巧,建立灰色白化权函数的二阶段聚类评估模型;选取黄河巴彦高勒河段2006-2016年气温、流量、水位指标数据进行聚类分析,并根据聚类结果作出合理的风险评估。结果表明:黄河巴彦高勒河段每年凌期2/3左右的天数的凌汛易发性的风险等级分布在中等、较高级别;就每年度整体风险而言,近10年中有3年处于较高风险,7年处于中等风险;而且每年风险时间分布呈现驼峰,即为流凌期风险较低,初封期风险较高,稳封期风险中等,开河初期风险较高,开河末期风险较低。最后,对开河期的黄河宁蒙河段进行了动态风险型评估分析。选取的2004-2016年黄河石嘴山河段、巴彦高勒河段、三湖河口河段的指标数据,并划分为3个阶段,构建了动态风险型灰靶模型。利用后悔理论与数学期望相结合的方法,构建了集结欣喜-后悔值函数,把风险型评估问题转化为无风险评估问题,并以近期数据参考价值更高为基准,把动态评估问题转化为静态评估问题;引入椭形灰靶模型,求得各个方案的偏离靶心度并对3个河段进行排序。结果表明:巴彦高勒河段开河期风险较三湖河口河段、石嘴山河段更高。本文构建了多个灰色评估模型,并应用于黄河冰凌灾害评估问题中。合理的评估结果证实了模型的科学性与实用性,也为黄河冰凌灾害的防治提供了借鉴。
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