随着信息化的不断发展，在公安局内部已经建立了许多信息管理系统，积累了大量历史数据。当前，简单的信息管理已经无法满足公安局的应用需求。如何将众多的异构数据源集成到一起，利用数据挖掘，为公安人员提供决策支持，成为信息化发展面临的重要问题。基于领域本体的异构数据集成技术利用领域本体将多个数据源的数据包装在一起，提供了统一的查询视图，从而减少了各个数据源间的语义异构问题。本文在分析现有基于领域本体的异构数据集成技术的基础上，给出了一个基于领域本体的公安数据集成系统架构。本文重点研究了面向关系数据库的领域本体自动构建和基于概念相似度的领域本体集成。通过对关系数据库中表结构的分析，定义了一系列从关系数据库中提取领域本体的规则，给出了一种基于规则的领域本体自动构建方法。在公安数据库上进行的实验表明，该方法针对逻辑关系简单的数据库具有较高的准确度。相关研究表明，可以通过计算领域本体中概念间的相似度对领域本体集成。本文将概念相似度分为语义相似度和结构相似度。在分析了基于关系数据库生成的局部领域本体的特点后，给出了一个基于WordNet中语义距离的语义相似度计算公式和一个基于本体属性的结构相似度计算公式；然后将语义相似度和结构相似度结合到一起，给出了一种计算概念相似度的方法。该方法弥补了自动生成领域本体中由于命名不规范导致概念相似度计算不够准确的问题。论文给出了一个基于概念相似度的领域本体集成方法，通过概念聚类，概念聚类结果分析生成全局本体。本文建立了一个基于关系数据库的领域本体自动构建系统原型，并构建了公安局内部各个数据源的局部本体。利用基于概念相似度的领域本体集成方法，将各个局部本体集成为一个全局本体。当前，构建的领域本体已经应用到公安数据集成系统中。