【摘 要】
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近年来,国内对交变湿热室的控制普遍采用了微机控制,一部分采用PID控制方案或改进的PID控制方案,但人工气候室固有的非线性、大迟滞、强耦合等特点,使系统的调试工作非常繁琐
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近年来,国内对交变湿热室的控制普遍采用了微机控制,一部分采用PID控制方案或改进的PID控制方案,但人工气候室固有的非线性、大迟滞、强耦合等特点,使系统的调试工作非常繁琐且难以获得较好的控制性能.随着智能控制的发展,对该系统的控制研究人员也逐渐采用了模糊控制、专家系统控制等智能控制方法,在一些方面达到了比较好的控制效果.该文也在此基础上提出了一种神经网络控制与模糊控制相结合的智能控制方案,这个方案旨在解决湿热室系统中温度和湿度这两个控制量相互影响时的控制问题.这一方案提高了控制精度,并且减少了调试时间.该文首先对湿热室的功能、结构及工作原理进行了概括,详细说明了湿热室的结构特点和控制特性;然后介绍了模糊控制的基本原理和神经网络控制的基本知识,通过分析系统的设计要求,提出了模糊前馈解耦控制方案.文中详细说明了湿热室智能控制系统的组成和结构以及模糊控制器和神经网络控制器的实际控制过程;最后简述了控制系统软件设计流程及用户界面;该文利用MATLAB仿真平台,通过对控制系统的仿真运行和实际运行结果的分析,具体说明了这种方案相对于以前各种控制方案的优点.
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