人类的交流有语言和非语言的,而贯穿始终的是情绪情感的交流。因此,对情绪情感的正确识别和表达就是人类顺畅交流的前提和保障。情绪通过表情来表达,而表情又分为面部表情,肢体表情和语言表情。在众多的心理学研究中,对情绪的识别主要集中于面部表情识别的研究,而对语言表情的研究却严重滞后。之前的大量研究发现,人类在跨文化条件下可以通过面部表情识别基本情绪。因此,本文研究假设:当逐渐忽略个体文化差异和语言差异时,这种识别也可以像识别面部表情那样通过声音识别情绪;声音情绪的跨文化识别具备与面部表情识别结果一致的群内优势效应;性别对跨文化声音情绪识别无影响;汉语和藏语作为同一语系在识别声音情绪方面具备特殊规律,而当完全剥离语言韵律后语系规律在发声情绪识别方面消失了。本研究将探讨五种基本声音情绪:愤怒、愉快、恐惧、悲伤、中性,分别在汉语、藏语和维语中的跨文化识别研究。　　在实验1中,藏语、维语各28人,及汉语被试29名参加实验。实验要求被试对所呈现的三语声音情绪材料进行五种基本情绪的识别判断。结果主要记录被试的正确识别率。实验1结果发现三语被试可以超过随机猜测水平识别其它民族声音情绪;三语被试对自己文化下的声音情绪材料的识别率要优于对其它民族声音情绪材料的识别;性别对识别率没有影响;汉语被试和藏语被试在识别三语声音情绪材料时具备特殊的一致性规律,而维语则没有。　　在实验2中,汉语被试29人、藏语被试28人和维语被试28人参加实验。实验2的要求与实验1相同。不同的是实验2呈现的是非正常语序的声音情绪材料,而实验1呈现的声音材料则是正常语序声音情绪材料。实验2得到的结果与实验1趋于一致,再次验证了我们的实验假设。　　在实验3中,参加实验的汉语被试30人、藏语被试30人、维语被试27人。实验要求与实验1相同,不同的是实验3呈现的声音情绪材料。实验3的声音情绪材料是四种基本情绪发声,几乎完全剥离了语言韵律这一文化因素。经SPSS分析,发现实验3比实验1和实验2识别率更好。　　本论文的三个实验研究分别在正常韵律、非正常韵律和生物学发声条件下很好的验证了实验假设。今后的研究应该在声音情绪方面做进一步的探索:自然和非自然发声情绪识别研究、自我和跨文化声音情绪识别的交互影响研究、声音情绪识别的影响因素研究、声音情绪跨文化识别的机制研究以及将声音情绪的语系研究延伸到语系分类的研究等。