随着信息技术的不断发展与高等教育规模的快速增长,各高校都相继建立了自己的教务管理信息系统,这些信息系统的使用,很大程度上提高了教务管理的水平,而且积累了大量的教学运行数据。但是目前这些信息系统不能提供对所采集数据进行归类与深层次分析的功能,这使得管理人员在面对复杂情况时不能及时了解相关信息,领导决策时也不能得到切实的数据支持。 数据仓库技术的发展与OLAP工具的成熟与普及使得信息孤岛问题有望得到解决,它为实现数据的多维分析提供了一个整体的解决方案。 本文在对数据仓库技术与OLAP技术研究的基础上,深入剖析现有的教务管理信息系统,设计了ETL工具,建立起教学运行数据中心,利用OLAP工具建立了一套教务多维分析系统。该教务多维分析系统目前主要包括英语四级成绩多维分析、教学工作量多维分析、学生注册报到多维分析、学生选课多维分析、学生学籍多维分析、毕业管理多维分析、教学计划多维分析、排课多维分析、招生管理多维分析等十多个子系统。 论文的主要工作在于数据仓库主题的设计与ETL数据的抽取与转换,在数掘仓库主题的设计中应用了冗余存储的设计方式,方便了主题的构建与多维分析的展示设计。同时设计了EIS模板,让多维分析展示设计变得更加简单,大大加快了多维分析系统的建设速度,减少了增加多维分析主题的工作量。 该多维分析系统还设计了一个功能使用多维分析子系统,在各个多维分析子系统使用的同时记录下每个功能的使用频率、响应时间、停留时间等信息,然后对所收集的数据进行多维分析,以此来帮助开发人员对系统的优化。 通过教务多维分析系统的使用,提高了教务管理水平,实现了教务管理的智能化与决策的科学化。