改革开放以来,中国经济在保持长期高速增长趋势的同时,在国内外重要事件和重大政策的影响下,也出现相当幅度的波动。在日趋激烈的国际竞争中,技术创新越来越成为发展生产力的重要基础和标志,创新驱动主导的经济高质量发展是中国实现经济转型升级的关键。近年来,我国从事R＆D活动的人员量持续增长,R＆D资本投入强度不断增强。研究技术创新活动对我国经济波动的影响效果和作用机制不仅具有一定的学术意义,还具有较高的实践价值。本文在Comin（2010）现代内生经济增长模型的研究基础上,构建包含家庭部门、最终产品部门、中间产品部门、技术研发部门和政府部门的五部门动态随机一般均衡模型。考虑到不同部门对劳动的异质性需求,本模型将劳动区分为供给中间产品部门的普通劳动和供给技术研发部门的R＆D劳动。除了R＆D劳动外,技术研发部门的R＆D投入还包括人力资本、R＆D实物资本和政府创新补贴资本。然后,模型引入了人力资本生产率冲击、技术研发效率冲击和政府创新补贴冲击,并使用文献校准法和贝叶斯估计法给参数合理赋值。最后,本文对五部门技术内生化模型进行脉冲响应分析、方差分解分析和模型稳健性检验。通过对技术内生化经济增长模型的脉冲响应结果和方差分解分析,本文得到以下结论:第一,人力资本生产率提高后,会因教育对劳动的挤出而对社会总产出、知识和技术的创新有负向影响,但随着人力资本的积累,冲击对经济体的负面影响逐渐转为正面影响,知识和技术的创新增加,社会总产出增长;第二,相比技术研发效率冲击和政府创新补贴冲击,人力资本生产率冲击对经济增长的促进作用持续时间较长,正向技术研发效率冲击和政府创新补贴冲击可以快速发挥作用促进我国经济增长,而人力资本生产率冲击需要在一段时间后才会对经济增长产生促进作用;第三,技术研发效率冲击对模型中主要经济变量的波动起着决定性作用,可以解释社会总产出波动的68.86%,政府创新补贴冲击对家庭投资和政府公共服务支出波动的解释度均可达到95%以上。本文基于上述研究结论提出两点政策建议:第一,大力发展教育事业,加强创新型人才的培养和引进;第二,提高技术创新资金的投入强度,激发社会创新活力。