【摘 要】
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本文阐述了非处方药的概念及发展现状,指出了目前在我国非处药的使用中存在的主要问题。从普通百姓生活及医疗保健的实用角度出发,分析了对OTC网上智能咨询系统开发研究的实
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本文阐述了非处方药的概念及发展现状,指出了目前在我国非处药的使用中存在的主要问题。从普通百姓生活及医疗保健的实用角度出发,分析了对OTC网上智能咨询系统开发研究的实际意义及现实意义。OTC网上智能咨询系统的开发研究是适合我国医疗体制改革发展的需要,也是可行的。OTC网上智能咨询系统开发研究采用当前最流行的B/S框架结构,运用对象关系数据库实现知识建模;基于模糊推理技术及可信度方法,实现OTC网上智能咨询系统非精确推理。并对本课题中所采用的核心技术做深入研究。 专家系统中,知识库和推理机是其核心部分。良好的知识表示方法不仅可以合理、有效的将领域知识组织在一起,也是实现正确、高效推理的有力保障。在OTC网上智能咨询系统中,以Oracle9i对象关系数据库实现知识建模,用基于产生式规则的知识库来存放有关医学专家领域的知识,基于模糊推理技术及可信度方法建立非精确推理模型,通过对其中的数据检索来实现诊断推理过程。 在OTC网上智能咨询系统非精确推理模型构建过程中,本文主要采用了三种核心技术:Oracle9i数据库系统对象关系特性实现知识建模;基于模糊推理技术和基于可信度方法实现非精确推理模型的设计。基于这些推理技术建立的推理模型,让计算机模拟人类医学专家“看病—开处方”的诊断逻辑,完成针对用户给予的症状信息的智能化诊断过程,能更接近人类的思维方式及推理过程。 这一课题的研究,为OTC网上智能咨询系统的建设提供了一套完整的框架,同时也为进一步开发基于诊断选药为一体的OTC网上智能咨询系统奠定了坚实的基础。
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