近年来,我国在电力系统建设上的投入不断增加,电网覆盖范围也越来越广,随之而来的是输电线路舞动事故发生频率逐年攀升。舞动已经成为造成电路安全隐患的主要原因之一,并成为各国研究焦点问题。使用输电线路舞动监测技术可以得到输电线舞动的关键参数,这一点对于研究舞动产生机理以及分析影响舞动因素就尤为重要。输电线路舞动监测技术有诸多解决方案,其中,基于视频采集的监测技术凭借其非接触测量特性,可以较大程度地省却安装、固定测量装置的时间成本和经济成本,并减少研究人员定期维护设备的工作量。同时,基于视频采集法的监测方案可以对输电线路舞动参数起到良好的监测作用。因而,视频监测法正越来越多地应用于输电线路舞动监测相关领域,并且不断完善和发展。基于以上背景,本文依托于Android平台,结合视觉目标检测算法和目标跟踪算法,对输电线路舞动监测技术开展研究。针对输电线路舞动监测整体技术路线,对整个舞动监测系统进行设计。方案涵盖了系统评价指标确定、系统组成及划分以及监测系统实验设计。针对所用的STC目标跟踪算法和TLD目标跟踪算法以及YOLO视觉检测算法,本文对其算法原理和核心思想进行详细阐述,交待了算法编程实现的一系列步骤,并且设计相关实验,针对算法性能指标进行测试。结果表明所选用的算法均取得较好的效果。基于Android手机硬件环境,开发了Android客户端程序和云端服务器程序,并针对软件评价指标对软件进行功能性、兼容性和网络延迟测试,测试结果表明软件满足功能需求。基于以上所做的理论研究和动手实践,将调试完成的图像处理算法集移植到Android平台上。从而构建出输电线路舞动监测系统。最后设计了测量舞动频率和幅值参数的实验,分析了实验监测结果,验证了本文总体技术路线的可行性。