随着移动通信数据的快速增长和业务场景越来越复杂,新兴技术很难在现有的网络架构中灵活地部署,为了改变传统网络的复杂,冗余并且难以管理的框架,无线网络虚拟化(Wireless Network Virtualization,WNV)应运而生,成为下一代移动通信架构中关键部分,WNV使得网络资源管理和网络服务分离,实现无线网络资源的灵活管理,降低了网络设备部署和运营成本,提高了网络资源利用率。目前WNV中资源分配机制大多集中于LTE网络中单基站中的带宽资源,很少文献将WNV与云无线接入网(Cloud Radio Access Network,CRAN)结合,解决多基站多维虚拟资源的分配问题,而如何设计一个适应新型无线市场而高效灵活的资源分配算法,并保证虚拟网络之间的隔离和网络内可定制性是无线网络虚拟化资源分配的关键。本文将WNV技术应用到CRAN架构中,并基于无线虚拟化架构(WNV-CRAN),提出一种资源块(Resource Block,RB)分配算法,利用RB的复用技术消除RRHs之间的干扰,同时增加资源利用率。整个资源分配分成两个过程:首先,基础设施提供商(Infrastructure Provider,InP)将频谱池中的RBs通过拍卖机制分配到虚拟网络运营商(Mobile Virtual Network Operators,MVNOs),然后MVNOs以最大效用为目标将RBs转发给其服务的用户。为了在多项式时间内获得问题的解,采用每个RB逐次分配方式,每个RB分配子问题可以看作是求解最大加权独立集问题,并采用启发式算法求解次优解,最后通过仿真分析说明该算法在WNV-CRAN架构的虚拟化资源分配中的有效性。此外,本文针对WNV-CRAN架构,提出一种联合子信道和功率的二维资源分层分配算法,每层资源分配系统可以看作是单卖家多买家的组合拍卖机制,上层拍卖系统中卖方是无线资源的最初占有者InP,买方是MVNOs,下层拍卖系统中卖方是MVNOs,买方是其服务的用户,MVNOs作为中间的转售者。首先,确定每一层的投标人提出的竞标形式;然后,每一层拍卖机制以最大化投标价值和为目标,建立赢者确定问题;最后,提出一种基于动态规划的精确解算法和基于VCG价格的定价机制。为了在多项式时间内获得近似最优解,又提出了贪婪算法解决赢者确定性问题,并设计相应的定价机制,保证了拍卖机制的个人理性和激励相容。仿真表明了两层拍卖系统在解决用户与基站关联问题和资源分配问题的有效性,在社会福利、用户满意度和资源利用率方面取得不错的效果。