本文主要以过滤广告垃圾图像为目的,对基于内容的图像过滤技术以及相似匹配过滤技术进行了探讨和研究,提出了广告垃圾图像过滤的实现方案,并将其应用到邮件过滤系统中。 本论文主要讨论了广告垃圾图像过滤的两种方法,首先结合广告垃圾图像的颜色特点,在总结这些垃圾图像的颜色分布以及种类特征规律基础上,利用K-means算法进行颜色聚类,符合某种颜色种类特征规律的图像即被判定为垃圾图像。另外,本论文分析了广告垃圾图像在短期类的传播特点,发现存在大量的垃圾图像变种,借鉴文档复制检测技术匹配算法,提出了应用于相似(相同)广告垃圾图像过滤的指纹匹配算法。通过对广告垃圾图像检测的检出率(Recall)和检测效率两个方面来分析总结这两种过滤算法的优劣,供实际应用时参考。 作者把提出的算法和模型进行分析比较并实现为图像过滤模块,应用到邮件过滤系统中,取得了一定的过滤效果,为基于广告垃圾图像过滤技术在邮件过滤系统中的研究和应用打下了基础,具有一定的理论和应用价值。