大数据的时代背景下,数据的分析利用受到了高度重视,数据成为创新驱动的关键。科学研究也逐步向数据密集型科研转变,以数据驱动的科学研究越来越依赖于数据,科学研究数据管理解决方案受到广泛关注。因此,对于开放科研数据的管理研究具有重要的理论实践意义。本文主要是在开放数据运动的倡导下,贯穿科学研究过程,进而界定科研数据范畴,并从科研数据的组织管理、数据存储和数据整合等方面探索了科学研究数据开放共享,实现数据资源一体化管理的解决方案。总体来说,本文的主要研究工作体现在以下几个方面:(1)从科学研究过程分析入手,分析科学研究的各个阶段,找出各个阶段中存在的科研数据类型,在大学特定的应用场景中,依据科研数据特征、类型以及载体存在形式界定大学科研数据范畴。(2)文中依据不同方面对开放数据进行含义区分,基于科研数据资源基础之上,运用开放数据理论,从科研数据的组织存储、数据利用和数据安全等方面探讨了数据开放策略,进而对本文研究的开放数据体系进行构建分析,最终提出一个开放数据参考体系模型。(3)在文中对科学研究过程的分析基础上,提出科学研究过程中科研数据的生命周期管理理论,并最终采用适合的技术方案设计实现科研数据管理平台,实现科研数据生命周期全过程监护。(4)基于对科学研究者行为的分析和国内外Figshare和复旦大学社会科学研究数据管理平台的对比,进行了本文研究设计阶段的需求调研。在此工作基础上,选定合适的技术实现方案,从总体架构、网络拓扑结构、数据表结构等方面对开放科研数据管理平台雏形进行编码实现,经过系统测试评价,实现了平台预期的功能目标。