近年来,计算机网络技术得到了飞速发展,特别是云计算技术与云存储技术的日趋成熟,使得移动医疗成为可能。随着我国逐步进入人口老年化时代,国家在医疗经费上的支出占GDP的比重也在逐年增加,由于心脑血管疾病的发病越来越趋于年轻化,已经成为死亡率比较高的疾病之一。因此,早发现早治疗对于挽救生命,降低医疗成本具有显著的意义。由于我国的医疗资源相对集中在经济比较发达的地区,看病难、看病贵的现状在短时间内是不可能有较大改变的,为了解决这一问题,本文提出了基于无线网络的心电监护系统。本文通过采用五点斜率阈值法提取人体心电信号的特征参数,然后采用无线通信的方式上传云服务器,通过手机等终端就可以访问数据库,从而为医生的诊断提供依据。在本论文中,我主要完成了一下工作:1、完成了心电信号采集的硬件电路设计以及PCB板的制作。2、研究了心电信号预处理的过程,并采用数字信号处理技术对心电信号进行了预处理。3、设计了五点斜率阈值算法,对心电信号的QRS波进行检测。4、提出了高大T波抑制算法,解决了系统在高大T波情况下心率测量不准的问题。通过临床数据测试表明,本系统对人体心电的峰值类特征检出率较高,并且能够自动分析出人体心律失常的类型。