多输入多输出(MIMOMultiple-inputMultiple-output)系统发射端的信道编码和空时编码可以等效为Turbo串行级联编码结构中的外码编码器和内码编码器，这种串行级联结构适合采用软输入软输出(SISOSoft-inputSoft-output)的Turbo迭代结构进行译码，该译码结构利用前端解调器作为内码译码器对空时编码进行解调，后端软解码器则作为外码译码器对信道编码进行译码，这样就形成了MIMO系统下的Turbo接收机。该接收机具有精确的解调性能，但其前端解调器中的空时编码的解调算法复杂度很高，因此引入了抽样简化算法-序列蒙特卡洛(SMCSequentialMonteCarlo)算法来降低接收机的复杂度，SMC算法嵌入到TurboMIMO接收机的前端解调器中形成了具有低复杂度、高解调性能新型SMC+TurboMIMO解调接收机。 本文深入研究了SMC+TurboMIMO接收机中嵌入的三种SMC解调算法(随机型SMC、确定型SMC、混合型SMC)，三种方案中以确定型方案的性能最好，其次为混合型和随机型方案。然而，确定型方案存在总体性能不稳定和误差累积的缺点，随机型方案虽然性能最差，但却具有抗误差累积的优点。本文重点研究的混合方案是通过一个界定参数d将确定型和随机型方案融合在一起，其目的是为了综合利用两种方案中的优点。然而，由于混合方案中的界定参数d由人为设定，导致确定型因素在混合型方案中占主导地位，因此确定方案中的缺点对混合方案的性能的影响仍较显著。对此，本文针对混合型方案中界定参数d的设定提出了直接随机化和系统随机化方案来削弱其确定性因素并增强其随机性因素，从而提高混合型方案的整体性能和抗误差累积的能力。其中，直接随机化方案通过随机化参数在迭代过程中直接修正界定参数d，而系统随机化方案则间接利用MIMO信道信息的变动来修正界定参数d。仿真结果显示这两种随机化方案在不增加算法复杂度开销的情况下可以有效地提高原混合方案的性能，甚至可以超过确定型方案的性能。