论文部分内容阅读
随着高通量测序的发展,我们现在已掌握了大量生物学数据,而且基因和抗癌药物以及蛋白质与蛋白质相互作用网络方面的数据也在不断地更新及丰富。“面对生物大数据,如何建立数学模型进行大数据的快速处理与有效分析,从而最大程度地发现隐藏在数据中的重要信息”是当今生物数学领域的重要研究课题。通过数学模型来研究预测抗癌药物的敏感性是癌症研究中一项基本工作,更是预测抗癌药物敏感性的重要方法,对基因组学和医学也具有现实意义。众所周知,个性化医疗的一个持久的挑战是选择每一个患者自己适合的抗癌药物。患者在大型临床试验测试药物