不同氮肥水平下施硅对辣椒生长、产量和品质的影响

来源 :山西农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:majiguo1984
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
氮(N)是植物生长发育过程中所必需的大量元素之一,是氨基酸、叶绿素和各种植物激素的组成元素。过量施用氮肥会导致植株营养生长过旺,严重影响植株的正常生长发育。而适量减施氮肥则有利于植株产量与品质的提高。嫁接是目前生产中应用最多的农艺手段之一,通过高抗砧木能够提高植株抗性,促进植株生长发育,进而提高果实产量。硅(Silicon,Si)作为植物生长发育过程中的有益元素,在植株生长发育、光合作用、养分吸收及碳氮代谢等方面都有一定促进作用,对设施蔬菜减肥增效,增产提质具有重大意义。本试验以“奥黛丽”辣椒自根苗(Self-rooted seedlings,“S”)与以“奥黛丽”为接穗、“红缨枪”为砧木的辣椒嫁接苗(Grafted seedlings,“G”)作为试材,采用基质栽培方式,通过减施氮肥(1.0N:正常用量,0.6N:氮肥减施40%,0.4N:氮肥减施60%,0N:不施氮肥),根施硅(Na2SiO4·9H2O 1.5mmol·L-1),探究不同供氮水平加硅对设施辣椒自根苗与嫁接苗生长发育,果实产量与品质的影响,通过筛选最佳施肥处理,为设施辣椒增产提质提供理论基础。本试验主要研究结果如下;(1)适量减施氮肥促进辣椒干物质的积累,且嫁接与施硅处理后辣椒干物质积累量进一步提高,其中0.6N+Si嫁接处理的促进效果最明显,与1.0N S处理相比,0.6N+SiG处理辣椒地上部鲜重、地上部干重、地下部干重分别显著提高了2.08倍、1.12倍、1.39倍。(2)适量减施氮肥提高了辣椒叶片中光合色素含量,但会造成植株净光合速率的下降,嫁接与施硅处理均显著提高了辣椒光合色素含量与光合作用效率,其中与1.0N S处理相比,0.6N+SiG处理中辣椒叶片叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素含量分别显著提高了65.24%、38.10%,0.6 N S处理净光合速率降低了18.90%。(3)适量减施氮肥能够显著提高辣椒果实产量,且0.6N S处理较其0.4N和0N处理果实产量分别显著提高了2.02倍和6.03倍,而嫁接与施硅处理会进一步提高辣椒果实产量,其中0.6N+SiG处理对果实产量的促进效果最明显,与1.0N S处理相比,0.6N+SiG处理下辣椒果实产量提高1.21倍。(4)适量减施氮肥有利于辣椒果实中可溶性糖、还原糖、可溶性蛋白、维生素C含量的提高,同时降低了果实NO3-与有机酸的含量其中0.6N S处理较1.0N S处理维生素C含量显著提高了23.71%,NO3-与有机酸分别显著降低65.48%和30.43%。嫁接与施硅处理会进一步提高果实中糖、蛋白、维生素C的含量,降低NO3-与有机酸的含量,其中,与1.0N S处理相比,0.6N+SiG处理下辣椒果实可溶性糖、果糖、蔗糖、还原糖分别显著提高54.43%、44.59%、39.25%和123.17%,可溶性蛋白、维生素C含量分别显著提高26.32%和115.84%,NO3-和有机酸分降低74.80%和56.52%。(5)适量减施氮肥有利于提高辣椒叶片中硝酸还原酶(NR)、谷氨酰胺合成酶(GS)和谷氨酸合成酶(GOGAT)活性,同时促进果实中氨基酸的合成与积累,其中0.6N S处理较其1.0N S处理GS、GOGAT活性分别显著提高了34.71%和19.87%,果实总氨基酸含量提高了11.29%,嫁接与加硅处理进一步提高了辣椒叶片氮代谢相关酶的活性,但降低了0.6N处理下果实氨基酸的含量。(6)适量减施氮肥有利于辣椒地上部、地下部及果实中N、P、K及微量元素的积累,并提高了土壤氮肥利用率,其中0.6N S较其1.0N处理辣椒成熟期叶片、根系、果实中P元素含量分别显著提高了23.97%、14.25%和10.82%,嫁接与加硅处理后,辣椒植株与果实中矿质元素含量进一步提高,且0.6N+SiG处理对矿质元素吸收的促进效果最佳,其中与1.0N S处理相比,0.6N+SiG处理下果实中N、P、K元素分别显著提高了32.64%、22.42%和12.67%,氮素利用率提高了4.44倍。综上所述,在进行设施辣椒生产的过程中,适量减施氮肥增施硅肥有利于辣椒产量与品质的提升,在此基础上通过嫁接方式能进一步促进辣椒果实增产提质。通过对辣椒产量及15个果实品质指标进行主成分分析,可得出结论,0.6N+SiG处理下辣椒果实的产量与品质最佳。
其他文献
随着物联网(Internet of Things,Io T)和信息物理系统(Cyber-Physical Systems,CPS)的飞速发展,为了满足消费者对物流服务日益增长的需求,调度大规模导航智能车(Automated Guided Vehicles,AGV)进行货物分拣成为当下物流行业的主流。但是在传统AGV导航方案中,激光雷达和摄像头等传感器造价高昂限制了多AGV系统的普及,而磁导式AGV
学位
自新型冠状病毒引起的疫情爆发以来,佩戴口罩出行成为人们的生活常态,这对已经融入大众生活的人脸识别应用来说是一个全新的挑战。传统的人脸识别算法在面对口罩遮挡的人脸时仍存在一些亟需解决的问题:一是口罩影响人脸的检测精度,二是在佩戴口罩与否的情形下,具有同一身份的人脸特征相似度不高。虽然可以通过要求用户摘下口罩或者直接下调相似度阈值来改善上述情形,但这些办法会造成误识别,甚至导致疫情传播等安全隐患。为了
学位
西葫芦是人们日常生活中经常食用的一种瓜类蔬菜。全国年用种量可达150万千克左右,常年种植面积达4.3余万公顷。但近年来由于病虫害发生几率不断升高,给西葫芦种植业造成严重损失,也给食用安全带来很大的风险。本研究基于YOLOv5的深度学习技术,开展对西葫芦主要病害白粉病和病毒病的快速、精准、智能识别研究,以期西葫芦病害早期防控提供技术支撑。主要结果如下:(1)通过实地拍摄和Python爬虫获取西葫芦白
学位
随着机器视觉概念的提出到实际应用,目前在图像识别领域一般采用机器学习方法模拟人的思维方式进行学习,使得计算机在大型数据库的支持下可以分辨图像中的视觉元素并对其进行识别理解并生成相应的标签和类别。而近年来计算机硬件高性能GPU的出现为图像处理任务提供了强大的运算能力,使得深度学习在图像识别领域取得重大成果,目前已被广泛应用到植物表型领域,其中田间小麦籽粒的自动检测计数在种子筛选、小麦估产、估算小麦密
学位
随着人口老龄化和疫情时代的到来,机器人在国家的政策支持下在各领域得到了广泛的应用。在诸多种类的机器人中,机械臂均是执行任务的主要结构,而轨迹跟踪任务也是机械臂最基础最广泛的任务之一。随着机械臂结构和应用场景的日益复杂化,机械臂的轨迹追踪问题仍是机器人研究领域中的重点方向,同时也面临着许多亟待解决的难题。本文主要针对未知机械臂模型的轨迹跟踪任务,着眼于系统收敛时间,利用神经网络估计系统的未知项,同时
学位
我国是茶叶种植面积最大的国家,茶叶产量居世界第一。目前,茶叶质量和产量最大制约因素是茶叶病害,实时开展病害识别和监测具有重要的意义。然而,传统的人工识别方式效率低且误差较大。随着图像处理技术和分类识别算法的迅速发展,为茶叶病害的识别提供了技术保障。本文选择茶白星病、茶藻斑病、茶炭疽病作为研究对象,利用机器学习分类算法和GWO优化算法对茶叶病害进行分类识别,分析不同算法对茶叶病害识别的准确度。主要结
学位
心肌缺血/再灌注损伤(myocardial ischemia/reperfusion injury,MI/RI)是急性心肌梗死患者术后预后不良的关键问题。通脉养心方具有益气养阴和通脉止痛的功效,含有黄酮类、木脂素类和皂苷类等化学成分,其药理作用各有侧重,尤其是具有雌激素活性的化学物质在治疗MI/RI方面的作用日益显现。通脉养心方及其化学成分具有调节线粒体途径、抑制炎症反应、改善血管内皮功能和抑制钙
期刊
复叶槭(Acer negundo L.)为常见绿化树种。目前生产中扦插已成为主要的繁育方式。设施生产中的土壤由于连作或化肥施用不当导致营养失衡,甚至造成盐胁迫。为提高设施生产复叶槭扦插苗的成活率,本研究设置了氯化钠、碳酸钠与碳酸钠+碳酸氢钠3种盐胁迫处理,各处理设置0 mol/L、50 mol/L、100 mol/L、150 mol/L与200 mol/L,共五个水平。研究结果如下:1.在低浓度(
学位
传统的固化编程以及人机隔离的生产方式难以满足新一代制造业发展的需求。新一代智能制造技术从原本的“人-物理系统”转变为“人-信息-物理系统”,基于机器人的制造系统需要适应新一代智能制造技术的变化趋势,形成“人-信息-机器人系统”(Human-cyber-robot-systems,HCRS)。机器人技能学习以及人机共享控制是HCRS的关键组成部分,因此本文主要针对这两部分内容展开研究。首先,为了解决
学位
无核葡萄在葡萄的鲜食和加工产业中占有重要的地位,因其食用方便,人们对无核鲜食品种的需求与日俱增,‘玫香宝’葡萄是四倍体欧美种早熟葡萄新品种,果肉较软,味甜,有草莓香和玫瑰香两种香气,品质上乘,自然生长状态下有核,在当前市场需求中处于弱势,所以利用植物激素进行处理,以期达到一定无核效果。本研究于2021年,在山西农业大学果树研究所鲜食葡萄示范园温室内进行,以2015年栽植的‘玫香宝’葡萄为试材,设定
学位