随着现代数控机床的发展进步,导轨等运动部件的精度和可靠性的要求进一步提升,数控机床的润滑系统也变得更加重要和复杂。从早期的手动供油、供脂到后来的机械化、自动化供油、供脂,都是依靠人为的经验,或是预先设定好的参数进行润滑,出现负载变化以及突发故障需要人为干预进行调整,难以保证润滑状态始终良好,容易造成机床运动部件非正常损耗,且易造成润滑油的浪费。本文将在理论研究的基础上,基于模糊控制方法,建立一套智能化的润滑系统,针对各润滑点位单独监测、按需供油,提高润滑的可靠性和润滑油的利用率。本文将分为六个章节,对该课题进行研究和介绍。首先,结合相关文献,分析数控机床润滑系统的发展背景和国内外机床润滑的研究现状,提出本课题的研究目标和重点难点问题。然后,研究了机床滚动直线导轨副的摩擦机制和传热机制。运用弹性流体动压润滑理论,分析和计算了导轨与滑块接触的总摩擦力,并分析了速度、供油量对摩擦力大小的影响。建立起可求解的传热学模型,分析了滑块的热交换边界条件。接着利用数值计算方法求取特定条件下滑块特定位置的温度变化规律,再利用上述规律,和测温点的温度随时间变化的信息,建立起BP神经网络,实现对摩擦接触界面温度值的求解。文中阐述了如何使用软件工具进行传热学分析以及建立BP神经网络。然后介绍了该智能润滑系统的供油系统液压原理,介绍了控制系统硬件平台。引入了模糊逻辑控制算法,并针对该智能润滑系统编写了LabVIEW框架下的模糊控制算法程序。文中给出了模糊控制器的模糊变量、隶属度函数和模糊控制规则表。本文还搭建了智能型润滑系统模拟试验台,阐述了二自由度滑台的组成和选型依据。该试验台的供油系统在油泵和各润滑支路之间设有阀块,可向各条支路单独供油,实现对各润滑点的实时监测、智能控制、主动润滑。通过试验台在主动供油和定量供油条件下的对照实验,验证了主动润滑系统的可行性,为后续在真实的数控机床上进行实验提供了数据基础。最后,本文对所做的研究进行了总结,分析了目前存在的不足并对今后的改善工作进行了展望。