S集团混合所有制改革的路径和绩效研究

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随着医疗行业智能化时代到来和医疗数据的急剧膨胀,医院近年来不得不探讨如何利用这些数据来对患者进行健康管理。本文旨在通过对患者数据的研究,利用Drools规则引擎建立一个能对患者风险进行智能评估、预警和提供临床医疗辅助决策的系统。通过该模型,能实现风险评估流程、风险预警流程、临床辅助决策(简称临床决策)制定流程规范化和动态化,在为病人提供更优质、安全、高效的服务的同时,降低医疗专业人员成本。本文主要
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电子病历(Electronic Medical Record,EMR)贯穿患者的整个医疗活动,包含患者的诊疗信息,对医生的诊断和决策起着关键作用。然而早期积累的大量非结构化中文电子病历文档(Xml格式)却给医生的病历检索和科研带来阻碍,如何快速准确地从电子病历中检索有用信息已经变得越来越迫切。因此本文研究了使用Elasticsearch(实时搜索引擎,ES)搜索引擎工具来构建电子病历全文检索系统,
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电子病历(Electronic Medical Record,EMR)是数字化的医疗记录,是居民健康档案重要组成部分,在临床、科研和教育方面都具有重要作用。目前,电子病历的存储方法主要采用基于可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)和关系型数据库相结合的方法,但这些存储方法给电子病历的灵活应用和高效共享带来一些困难,阻碍了临床医疗数据的进一步使用,例如:病历数
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