基于改进粒子群优化算法的板岩参数反演及洞室流变分析

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随着我国西部地区水电资源的开发,许多大规模的水电工程纷纷涌现。西部地区山高谷深,地势异常陡峻,长隧洞引水式发电是一种有效的水能开发方式。借助改进粒子群优化算法和FLAC<3D>对板岩进行研究,主要成果如下: (1)结合模拟退火粒子群优化算法和混沌粒子群优化算法的特点,提出改进粒子群优化算法——混沌模拟退火粒子群优化算法,并通过算例证明该优化算法的可行性和优越性; (2)借助改进粒子群优化算法,对板岩进行模型辨识和参数反演,得出Cvisc模型最能表现板岩的流变特性,同时得出模型所对应的参数值; (3)在大型通用岩土分析软件FLAC<3D>的基础上,建立了隧洞板岩段落的数值仿真计算模型,对锦屏二级水电站引水隧洞开挖过程进行了数值模拟,分析了板岩围岩的应力场和位移场的变化规律。从支护时机、残余强度和开挖顺序等方面对板岩的变形和受力状态进行分析和研究,得出一些有益的结论来指导引水隧洞的施工。
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