由于全球能源形势越来越严峻,环境压力越来越大,传统的电力系统遇到了前所未有的挑战。除了节能、环保方面的问题,电力系统同样面临着如何建立更加安全和经济的电网。智能电网便是在此情形下应运而生。　　 在智能电网中,在发电侧与用电侧,都将安装高级的智能数字化量测表计AMI(Advanced Metering Infrastructure),可以进行双向通信和远程监控,并且支持实时电价的计量。AMI的发展不仅伴随着智能电网的发展,同时横跨物联网、智能家居的发展。　　 本文在AMI的基础上进行数据采集和负荷预测两方面的研究。　　 在数据采集方面,本文试图探寻一种可靠、高效的采集方式,能够让电网中各个用电设备的状况准确、快速的被采集到;同时希望能够非常方便的在电网中对传统的设备进行升级改造。对此,本文在AMI技术的基础上设计了一套基于无线传输的数据采集方式,实现了实时上报数据、随时随地查询结果和远程监控等功能。在此基础上搭建了一个实际的实验平台来予以实现。　　 在负荷预测方面,本文调研了多种现今在电力系统负荷预测领域内用到的预测方法后选择了滑动平均自回归模型作为预测算法模型,在该模型的基础上,设计了适合文章中的电网规模的短期预测算法。通过数据采集系统采集上报的数据,本文利用设计的算法进行预测仿真,对预测结果和实际进行对比验证算法的有效性。