目前，PCB制造向高密度多层板发展，PCB各层板的加工质量对于整板质量影响重大。要保证PCB各层板的加工质量，就必须对PCB各层板进行质量检测。面对高密度多层板的现代PCB产品，采用传统的检测方法已无法满足实际需要，而采用自动光学检测系统能克服传统检测的不利因素，可以提高检测分辨率和精度、提高生产效率，降低生产成本。本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求，在参考大量文献和分析传统的PCB图像采集与处理系统的基础上，着眼于研究基于高分辨PCB图像的缺陷检测技术，主要进行了以下几个方面的工作：(1)深入了解机器视觉的应用和发展，在分析和总结缺陷自动检测技术的基础上，对基于高分辨率图像的PCB缺陷检测的方法进行研究。(2)应用现有的图像扫描系统平台，研究高分辨率图像采集与处理系统的设计，并根据PCB图像特点对系统进行改进。(3)研究图像预处理的通用方法，总结图像处理的一般规律，提出了针对高分辨率PCB图像实际要求的预处理算法。(4)研究和比较传统的PCB缺陷检测算法，深入分析PCB缺陷的特征，并根据特征，针对具体的PCB缺陷提出了基于缺陷几何特征的检测和识别算法。(5)在VC++6.0平台上编写各种算法的程序，将图像采集系统与PCB缺陷检测系统软件联合测试，实现在PCB缺陷检测应用。(6)对研发的PCB缺陷检测系统进行实验研究，对实验结果和理想结果进行对比分析，根据分析结果对图像处理和检测的算法进行优化，验证其实用性与可靠性，在此基础上探讨进一步提高系统性能与精度的途径。