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主动轮廓模型是一个典型的参数活动轮廓模型,其主要思想是在感兴趣的区域(目标轮廓附近)定义一条带能量的曲线,通过对能量函数的动态优化来逼近目标的真实轮廓,Snake模型的最大缺陷在于很难控制曲线的拓扑变化,测地线主动轮廓模型(GAC)依据曲线演化理论和水平集方法,它的运动方程不包含与曲线几何结构无关的参数,可以自由地控制曲线在演化过程中的拓扑变化。本文详细分析了测地线主动轮廓模型,利用测地线主动轮廓模型对大量真实图像和医学图像以及人工图像进行处理,较好地完成了单目标图像和多目标图像的轮廓检测。同时,通过对大量实验结果的分析,总结了测地线主动轮廓模型的优缺点。