论文部分内容阅读
普惠保险数字化对贫困的抑制作用与空间溢出
【出 处】
：
云南财经大学
【发表日期】
：
2022年01期
其他文献
随着时代和技术的不断发展,高维数据在日常生活和工作中普遍存在,并且给数据的运输与存储带来了极大的挑战,同时也不方便人们研究和应用,所以对高维数据进行降维十分有必要。主成分分析（PCA）是现存的一种经典的降维方式,但是PCA只能对向量型的数据进行降维,当对矩阵型数据进行降维时,就要将数据变换为向量型数据,这样会破坏数据的内部结构。而二维主成分分析（2DPCA）就是针对矩阵型数据降维的,2DPCA可以
伴随着经济的飞速发展,资源以及生态环境已经不能负荷经济增长带来的消耗和破坏,其中出现的最严重也最令社会关注的问题莫过于因温室气体的排放而引发的全球变暖等气候变化,这些变化威胁着人类社会和经济的可持续发展。作为世界上最大的发展中国家和碳排放总量最大的国家,我国积极承担起自愿碳减排义务,启动全国统一的碳交易市场,让碳排放权交易这种市场化手段成为推进中国碳减排进程的主要动力。水泥行业是典型的高碳排放工业