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该文所研讨的蚂蚁算法是计算科学家们受到自然界蚂蚁行为的启发、通过模拟其行为而得到的.现实中的蚂蚁通过分泌一种带有味的被称做信息素的物质来互相传递路径信息,从而使得个体行为极其简单的蚂蚁借助群体合作表现出相当复杂、具有智能性的行为——能很快地找到蚁巢到食物源间的最短路径.该文将蚂蚁算法的思想加以改进和引申,设计了用以求解连续优化领域的问题——平面选址问题和具有NP-困难性的多目标最小树问题的蚂蚁算法,通过在计算机上对大量的随机数据的测试和求解实验,探讨了蚂蚁算法在此类问题中的参数设计及其最佳取值范围等问题.