电网规模的不断扩大，电网安全稳定运行问题日趋复杂，在这种背景下，构建以现代信息技术、计算机技术、安全稳定分析与控制技术为基础的大电网安全防御与风险预控体系，并以此为大电网运行与控制提供技术支撑显得非常有必要，电网实时风险预控及辅助决策系统的建设具有重要意义。根据量测量及当前电网数据，针对调度软件运行结果的分析，最终进行参数辨识研究，满足电网安全、稳定、可靠运行的要求，是一个有重要意义的研究课题。　　本文围绕电网参数辨识及抗差估计的研究与应用展开了相关研究，包括Y市的电网数据离线分析，抗差状态估计研究，可疑误差支路选取研究，基于抗差的参数辨识理论研究以及基于 D5000平台开发了参数辨识模块等。具体的工作及主要成果如下：　　研究了在实际现场采集的SCADA数据进行离线分析。通过与实际电网EMS中采用的WLS状态估计对实测生数据进行处理，提高数据的准确性。同时，通过对离线数据进一步分析，研究电网支路参数误差对WLS状态估计和WLAV抗差估计的影响情况，以及不良数据对WLS和抗差估计的影响情况比较。　　提出了抗差估计的模型，其目标为当假定量测系统分布模型不符合实际分布模型时，未知量的估计值尽量少受影响。提出了的抗差状态估计新技术。IEEE标准算例和实际电网的测试结果表明，本文提出的方法估计精度和计算效率均优于传统的状态估计器，因而具备工程应用价值。　　研究了可疑支路选取和参数辨识方法，对于可疑支路的选取应用广泛的距离空间法，介绍了距离空间法选可疑支路的基本原理，并在IEEE标准系统中进行了测试，测试结果表明方法的有效性。在参数辨识上，研究了基于抗差法的增广估计参数辨识方法，并进行了详细地理论分析。最后，通过标准测试算验证，有效地说明了本文所提出的参数辨识及抗差状态估计方法达到了主要技术经济指标要求。　　本文开发的电网参数辨识及抗差估计软件已在 Y市电网数据平台完成了测试，通过使用本软件的抗差增广参数辨识模块，不良数据检测成功率达到了85%左右，从而使得 Y市电网数据状态估计合格率得到有效提高，本软件的通用性好、可移植性高、日常维护方便等等，故其运行寿命可以达到十年之久。　　本文不仅为大电网运行与控制提供了有效技术支撑，而且提高了各类电网实时风险预控及辅助决策效果，确保了电网安全、稳定、可靠运行，提高了电网稳态模型参数的维护质量，进一步提升了我国电网调度自动化质量和水平。