摘要：P2P应用已经成为近几年来研究的热点，P2P电子商务已经在现实生活中发挥着不可替代的作用。由于P2P节点的匿名性和开放性，导致了各种恶意攻击行为的不断发生，严重损害了交易双方的利益，因此信任的安全问题成为制约电子商务发展的关键因素。提高用户的信任指数、降低交易风险是电子商务发展的首要条件。随着生活质量的不断提高，传统的信任模型已经不能满足。本文在分析了现有的电子商务信任模型的基础上，从计算信任的准确率和提高抑制恶意节点的角度出发，考虑改进信任模型。论文的主要工作内容如下：（1）提出了新的直接信任值计算方法。在计算直接信任的过程中，将交易金额因素加入直接信任的计算方法里，这样更能真实的模拟现实中的信任关系。说明直接信任值的计算方法里不能只是由交易次数来决定，交易金额更加能说明对交易节点的信任程度的影响。（2）引入了惩罚因子。将模型的惩罚因子和节点的交易失败次数联系在一起，当恶意节点在提供虚假信息的时交易失败，交易失败次数增加，使得恶意节点的信任值急速下降，这样会使恶意节点的信任值达到慢增长、快下降的目的，从而使节点能更好地抑制恶意节点的攻击行为。（3）在推荐信任的计算过程中，插入上下文交易因子（时间因子和交易次数）对它的影响。事实证明，信任会随着交易间隔时间的延长而逐渐减少；同时，随着交易次数增多，成功交易次数越多，信任值就会越大。这两者严格的控制了推荐节点的质量。（4）在以上理论基础上，引入模糊数学理论中的贴近度来衡量不同节点对同一个节点交易后的评价相似程度，充分并且客观的对推荐信息的节点进行了不同信任等级的划分。（5）最后运用Query Cycle Simulator仿真软件包模拟本文建立的P2P信任模型，通过对比的方法对该信任模型的有效性及防御恶意节点的攻击方面进行验证。