复合材料具有优异的比强度、比刚度、抗疲劳性能和耐久性,已用于航空航天，建筑材料、汽车、高铁等领域。高效的无损检测技术对于复合材料结构损伤检查和持续监测有重要意义。目前的应用研究报道较少,本文将光纤光栅应变传感测量和人工神经网络识别相结合应用于复合材料板的损伤检测，对玻璃基复合材料进行了静态应力与动态应力的检测实验，构建了基于光纤光栅的复合材料结构健康监测系统。本文首先从复合材料的基本定义及它在航空领域的广泛应用方面分析复合材料损伤识别的重要性，对光纤光栅在复合材料健康监测中应用的国内外现状进行了概述。其次，阐述了光纤光栅的传感原理，并利用光纤光栅传感器进行了玻璃纤维复合材料的静动态检测实验，分析了光纤光栅布设对材料的静态应力和冲击信号的影响，得到了传感器的具体技术指标和相应的动态响应曲线。接着采用ANSYS有限元分析软件建立了四边简支板试件模型，模拟表明损伤孔径的大小可以显著影响复合材料板试件的应变分布。最后建立了以光纤光栅应变传感阵列的二维响应信号和荷载加载位置为学习样本空间和识别样本空间，建立了对四边简支板进行损伤识别的基于光纤光栅应变传感阵列的BP神经网络系统，实现了对复合材料结构损伤的识别和定位。