近年来我国航班延误现象频繁发生,造成了巨大的经济损失和社会不良影响。航班延误治理受到各方高度重视,但治理效果不佳,航班正常率仍呈现逐年下降的趋势。提升航班延误治理的效果,需要对航班延误规律做更深入的了解,识别航班延误的关键影响因素,更有针对性的提出航班延误治理对策。本文对航班延误等相关概念进行了界定,对我国航班延误现状及延误原因做出分析,并对航班延误影响因素按航班运行流程进行了梳理。在此基础上,以X机场离港航班为例,构建了航班延误的贝叶斯网络模型并对模型进行了检验。模型同时具有预测功能。模型的网络结构以及叶节点的后验概率分布表明,航空公司、始发航班和机型是影响航班延误原因与离港延误时间的关键因素。不同航空公司在航班运行保障能力方面存在显著差异,治理航班延误,航空公司应补足自身运营的短板,推进优势资源的共享与市场化,合理安排执飞机型与航班串。此外,相关各方还应强化对始发航班延误的专项整治,完善对航班延误处置的奖惩机制,加强对航班延误的数据统计工作。