我国是保健口服液、抗病毒口服液生产大国。随着人们消费水平的提高和对健康生活的关注，口服液的需求量日益增大，其产品质量安全问题也日益受到人们的重视。目前国内厂家对口服液产品质量检测主要采用人工检测方法，难以满足高速度，高质量的生产要求。本文选取10ml钙加锌口服液为研究对象，详细分析研究了口服液产品质量的视觉检测相关技术，参与设计和开发了口服液产品质量视觉检测系统，实现了口服液产品质量的自动检测。本文中设备的研发将对口服液生产厂家的产品质量保障和产量带来极大的提高，具有重大的社会意义与经济效益。首先，论述了本文的研究背景和意义，分析了国内外药品视觉自动检测设备的研发现状和市场需求，简单介绍了相关的机器视觉技术及机器视觉技术在实际中的应用情况以及机器视觉发展存在的问题和发展方向。从机械传动系统、智能控制系统以及视觉成像技术几个方面对口服液产品质量视觉检测系统整体结构进行分析。介绍了异物分离机械方案设计、分拣装置设计以及跟踪拍照原理。对工业相机、光源、镜头等视觉成像器件的种类和特点也进行了介绍，在此基础上针对口服液视觉检测系统的成像器件和成像方案进行了选型和设计。然后，对影响口服液产品质量的轧盖缺陷和溶液内可见异物检测算法进行了研究。首先介绍了线性增强和基本滤波去噪算法，本文利用K近邻均值滤波法对图像进行滤波并取得了很好的滤波效果。提出了采用横向截矩投影法算法对口服液轧盖缺陷进行了检测，并给出了口服液轧盖缺陷定位图。口服液可见异物检测方法重点研究了口服液瓶体中心线的定位方法，提出一种基于邻域像素灰度信息熵的快速C均值聚类算法对口服液瓶体图像进行分割。详细讲解了多线条搜索方法对口服液瓶体中心线进行定位的过程。采用差分方法对口服液可见异物进行检测的方法。最后，对本文系统开发过程中所使用的软件开发工具和软件开发方法进行了介绍。对系统的视觉检测主程序、参数配置程序、数据管理程序和运动控制程序的框架结构功能进行了设计说明；最后结合本文视觉检测系统的设计要求，介绍了多线程技术在系统设计中的应用以及通信系统中PC与PLC之间的通信过程。