随着我国经济的快速发展,物流业在我国经济社会的发展中扮演着越来越重要的角色,物流业在转变经济发展方式、促进产业结构的调整以及扩大就业等方面都发挥着日益重要的作用。然而我国目前物流业的投入较大,物流成本居高不下,高投入并未转化为高产出,物流效率难以提高是约束我国目前物流业发展的一大瓶颈,因此对物流业进行效率评价至关重要。本文以我国62家物流上市企业为研究对象,使用DEA-Malmquist-Tobit模型分两阶段进行研究。第一阶段选定了2012-2017年62家物流上市企业的固定资产净额、职工薪酬、营业成本作为投入指标,以营业收入和利润总额作为产出指标,基于DEA模型和Malmquist指数对物流上市企业2012-2017年的数据进行静态效率与与动态效率分析,基于DEA对这62家物流上市企业的综合技术效率、纯技术效率与规模效率进行静态分析,利用Malmquist指数从时间维度、行业维度和区域维度对这62家企业的全要素生产率、技术进步变化与技术效率变化进行了动态分析。第二阶段主要基于62家物流上市企业的数据,以第一阶段DEA的效率值作为被解释变量,选择区域经济发展水平、企业规模、第一大股东性质、员工素质以及企业成本控制能力这五个因素作为影响物流上市企业技术效率的因素,建立Tobit回归模型,对这些影响因素进行回归分析。最后,基于DEA-Malmquist-Tobit模型的研究结果,得出研究结论,并从政府和企业为我国物流上市企业的发展提供相关的对策和建议。