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随着智能电网的建设和电力自动化水平的提高,电能在日常生活和生产中起到了越来越重要的作用,优质的电能供应能够提高供电利用率,保障供电可靠性,受到了越来越多的重视。对电能质量进行检测和识别,能够为电力系统故障诊断和评估提供依据。实际中的电能质量扰动信号多种多样,检测和识别算法缺乏统一的标准,本文在充分研究各种电能质量扰动特点及相关检测和识别算法的基础上,利用谱峭度和多标签分类算法对单一和复合电能质量参数检测和分类识别进行了研究,提出了相应的改进算法。现有的电力系统暂态振荡信号频率检测方法过程复杂