人类生活的环境是动态变化的，会不断出现大量新异的刺激。为了能够应对复杂的环境变化，人类必须学习和掌握所出现的各种规律。有研究者认为，人类是通过一种无意识的加工，即统计学习(statistical learning，SL)来提取相关客体的规律的。早期研究发现，个体能够根据抽象的类别信息进行统计学习。尤其重要的是，统计结构表征能够在时间-空间或视觉-听觉通道之间进行迁移。然而，以往研究大多只是探究基于单一特征的统计学习迁移，并未对包含复杂语义信息的统计学习迁移进行深入了解。为此，本研究以动物图片和环境声音作为材料，考察视觉和听觉统计学习跨通道迁移的特征以及语义信息在此过程中的作用。　　本研究包括四个实验。其中，实验一通过统计学习研究经典范式，探究视觉通道统计学习的迁移;实验二通过引入图-词语义干扰范式，探究语义信息在视觉统计学习迁移中的作用;实验三探究听觉统计学习的迁移;实验四则加入语义干扰材料，探究语义信息在听觉统计学习迁移中的作用。　　本研究的结果表明:　　(1)基于视觉特征的统计结构表征能够发展为基于语义信息和基于听觉信息的统计结构表征;　　(2)语义干扰会影响视觉统计结构表征的时间精确性，并影响视觉统计学习向基于语义信息和听觉信息的统计学习的迁移过程;　　(3)基于听觉特征的统计结构表征能够发展为基于语义信息和基于视觉信息的统计结构表征;　　(4)语义干扰会影响听觉统计结构表征的时间精确性，并影响听觉统计学习向基于语义信息和视觉信息的统计学习的迁移过程;　　因此，视听觉统计学习存在跨通道的普遍性，且语义信息是统计学习在通道内和通道间进行迁移的基础。