MPEG-4 AAC(Advanced Audio Coding)编码标准是目前所有感知音频编码标准中最新和最有效的高保真数字音频编码方法,它代表了当今最先进的音频编码技术,具有压缩比高,重建音质好,声道配置灵活,不同层次的应用具有不同的算法复杂度等特点。因此,MPEG-4 AAC 将在数字音频广播、数字声音的存储、家庭影院、网络传输等领域得到越来越广泛的应用。美国模拟器件公司(ADI)的Blackfin 系列定点BF533芯片具有高速的时钟,独特的硬件结构和高度并行化的指令集,使得在单片DSP 上实现MPEG-4 AAC 编码器成为可能。本文首先阐述了MPEG-4 AAC 音频编码标准及编码器算法基本原理,然后讨论了AAC 音频编码器的关键技术及实现方案,提出了在PC 平台上的软件实现和在DSP 芯片上的优化设计与实现方法。MPEG-4 AAC 编码器由心理声学模型、滤波器组、频域预测、瞬时噪声整形、量化等模块组成,且编码器的算法复杂度高,对运算量和存储器容量都有很高的要求。因此,本文重点是对编码器中运算量最大的心理声学模型、滤波器组和量化模块等进行优化,将浮点编码程序改编成定点程序,全部采用汇编代码实现,并在定点BF533 芯片上实现了MPEG-4 AAC 低复杂度层次的编码器。试验表明,该编码器降低了MPEG-4 AAC 的实现复杂度,提高了程序的运行速度,获得了优良的重建音频质量。最后,针对该定点算法的DSP 运行结果进行了分析和评估,从理论和实践两个方面论证了该定点编码算法可在提供高压缩比的同时保证重建音频信号的质量。