局部放电在线监测作为电力变压器状态监测的重要组成部分,是评定变压器绝缘劣化程度的重要手段,对保证变压器以及整个电力系统的安全、经济运行有着十分重要的意义.局放在线监测的难点在于如何从强大的干扰噪声中有效的获取局部放电信号.数宁信号处理技术的发展为局放在线监测系统的数据处理提供了有力的工具,也成为了该领域内的一大研究热点.该文在阐述了局放监测信号特性的基础上,详细的介绍了三种针对周期性窄带干扰的数字信号处理算法:FFT阈值滤波、级联二阶ⅡR陷波滤波和小波包变换滤波算法.分析了各自的滤波原理,给出了计算框图,分别对仿真信号和实测信号进行了大量的数值计算,并对三种算法的有效性进行了综合评价.FFT阈值滤波算法适用于对仿真信号这样的信号噪声比较高的数据的处理,对实测信号的处理效果不理想.其处理耗时较长,实用性较差.级联二阶ⅡR陷波滤波算法由于对信号频谱的改变程度较大,使得滤波后的局放脉冲畸变程度较为严重,也不能满足在线监测的要求.小波包变换作为对小波变换的一种发展,可以对时域和频域同时进行局部化分析,特别适合处理局放脉冲这样的突变信号.小波包变换可以提取较为完整的局放脉冲信息,对仿真信号和实测信号的滤波效果均较好,其数据压缩的功能又缩短了处理时间.因而,小波包变换是一种可以应用于局放在线监测系统的滤除周期性窄带干扰的有效算法.