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粮食安全对于一个国家的发展至关重要,农作物种植面积是保障粮食安全的基础,因此农作物种植面积估算非常重要。目前遥感技术在识别农作物和面积估算领域应用非常广泛。多云多雾现象是农作物遥感分类经常遇到的问题,影响识别精度。目前有学者通过云检测方法将有云的区域识别并剔除出去,用其他多期影像补充,虽然解决了云的问题,但是一般情况下多期影像并不是识别农作物的最佳时相,依然无法保证分类精度。本文提出一种基于光谱时间序列拟合的水稻遥感识别方法,即解决了多云多雾现象影响水稻遥感识别的问题,又能保证精度。本文水稻识别方法