电力变压器是电力系统重要的设备之一,其运行状态直接关系到电力系统的安全、稳定和经济运行。一旦出现故障,不仅会造成大面积停电,带来巨大的经济损失,并可能引起变压器起火甚至发生爆炸。因此,及时发现电力变压器的潜在的故障,提高电源变压器的运行和维护水平,具有重要的工程实际意义。本文以传统变压器油中溶解气体分析法为主,结合传感器技术、通信技术、计算机技术,构建了变压器的在线监测和故障诊断系统。该系统通过对变压器的各种状态的数据处理,实现了变压器故障的在线监测。一旦变压器出现故障,在线监测系统能及时做出判断,给出其故障类型和处理方案。本文把BP神经网络算法应用于变压器故障在线监测的数据库,在充分分析了整个系统的功能需求基础上,开发了一套变压器在线监测与综合故障诊断系统,该系统能够有效地监测变压器的运行状态,实现电力变压器故障监测与诊断。