供应链金融作为一种新兴的金融解决方案,将产业链上的核心企业及其相关的上下游配套企业作为一个整体,有利于银行实现银企互利共赢。同时,供应链金融独特的融资模式也有利于解决中小企业融资渠道窄、融资成本高、融资手续繁琐的问题。目前,国内不同行业的供应链金融都得到了一定程度的发展。其中,农业供应链金融业务的发展虽然起步较晚,但在国家政策的扶持以及消费升级的大背景下,其发展成熟度也在逐步提升。由于农业供应链金融在政策、环境等方面具有特殊性,又具有普通供应链金融业务的特点,所以金融机构对其进行风险控制的难度较大,目前也没有形成一个完善的农业供应链金融风控体系。鉴于农业供应链金融独特的“1+N”模式,整个业务的开展是围绕核心企业来进行的,所以金融机构在开展授信的过程中可以着力于核心企业,对整个农业供应链进行信用风险管理。基于此,本文以农业供应链金融中的核心企业为研究对象,首先梳理了农业供应链金融以及企业信用风险管理的国内外研究现状,形成了针对农业供应链金融中的企业信用风险管理文献评价。通过文献梳理发现,现有研究大多集中于针对工业供应链金融的信用风险管理研究,而对农业供应链金融中的核心企业信用风险管理的研究很少。在文献整理的基础之上,本文又对农业供应链金融的相关理论进行了阐述,包括农业供应链金融的定义、发展模式以及针对农业供应链金融中核心企业的信用风险管理。随后,分析了农业供应链金融在我国的发展现状和存在的问题,确定了本文的研究对象—农业供应链金融中的核心企业。为了从定量的角度分析核心企业的信用风险,本文通过对目前从事农业供应链金融业务的核心企业进行筛选,选取了具有代表性的45家核心企业,包括农业龙头企业、物流企业以及连锁超市企业这三个类别。为了保证研究的准确性和真实性,本文所选取的核心企业均为上市企业,指标数据通过锐思(RESSET)金融研究数据库获取。在测度指标选择方面,以针对企业信用风险测度的准则为基础,将供应链金融业务特征纳入考虑范围,确定信用风险测度指标。随后建立了基于Logistic回归的核心企业信用风险测度模型,通过模型回归得出了所选取核心企业的违约概率,并对信用风险测度结果进行分析。最后,根据核心企业信用风险测度结果,分析了影响核心企业信用风险的因素,包括内部因素和外部因素,并从核心企业、商业银行以及政策监管这三个方面提出信用风险控制措施。本文的结构安排如下:第一章,绪论。本章主要介绍文章的研究背景、研究意义以及文献综述,还包括本文的研究目标、研究思路、研究方法。第二章,理论概述与现状分析。本章主要对农业供应链金融的相关理论进行阐述,对我国农业供应链金融业务的发展现状及存在的问题进行分析。第三章,核心企业信用风险测度模型设计。本章主要介绍了信用风险测度模型设计的基本思路,介绍了基于Logistic回归的信用风险测度模型的基本原理,同时说明了本文的样本选取与数据来源,并确定了模型的变量与指标。第四章,基于Logistic模型的核心企业信用风险测度。本章主要利用构建的回归模型进行核心企业的信用风险测度,并分析了测度结果。第五章,农业供应链金融中的核心企业信用风险控制。本章分析了影响核心企业信用风险的因素,并针对性地提出了信用风险控制措施。最后是本文的结论,本文通过建立基于Logistic的信用风险测度模型,对核心企业的违约概率进行测度。研究发现,所选取的三类核心企业中,农业龙头企业的违约概率较高,违约企业数量达到了6家。同时,物流企业和超市企业的违约概率也有上升的趋势,信用风险状况不容乐观。基于对核心企业的信用风险测度结果,本文在第五章提出了针对性的风险控制措施,为从事农业供应链金融的企业、商业银行等提供参考。