随机条件下基于保险契约的供应链协调研究

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当今企业为追求更高度的精益化生产来赢取竞争,更注重细化外包分工,加强企业联系,也无形放大了供应链本身的脆弱性,使供应链系统“牵一发而动全身”。供应链协调作为供应链管理的主要手段一直是学者的研究热点。然而诸多因素的不确定性如市场需求的随机性,突发事件风险发生概率的增大,决策者对待风险态度的难以捉摸,以及生产商产出的随机性都会加大供应链协调的难度。本文在前人的基础上基于保险契约机制,以市场需求的随机性为基础,从突发事件风险,决策者的风险规避特性以及产出随机三个方面为出发点,来解决供应链协调问题。  文章首先用固定免赔保险契约对需求扰动下供应链协调进行研究。针对突发事件造成需求扰动的供应链,通过引入保险契约,界定损失,免赔额和赔偿上限,基于利益驱动机制设计出能够协调供应链的单向保险契约机制。结果发现:不管赔偿上限有无限制,零售商的期望利润都是随着免赔额的增加而增加,随着赔偿上限的增加而减少而供应商的利润与之相反;此外供应商提供给零售商的契约参数赔偿上限应足够大,且契约参数需满足一定的条件可以实现均匀分布市场需求下,具有需求扰动风险供应链的完美协调。  其次是对风险规避条件下供应链协调的比例免赔额保险契约进行研究。在条件风险估值风险度量准则下,以权衡期望利润和CVaR利润(均值-CVaR),建立具有风险规避特性零售商的决策目标函数,分析了零售商的最优决策行为。研究结果表明:普通的批发价格契约下,零售商的最优订货量小于整个供应链的最优订货量,无法实现供应链的协调,且最优订货量与零售商、供应商和整个供应链的期望利润都随着风险规避程度和权重系数的增大而呈现不减趋势;此外还发现传统的保险契约也无法实现供应链的协调,需对契约参数进行调整,而调整后的保险契约可以实现供应链的完美协调。  最后是对随机产出和需求下供应链协调的双向保险契约进行研究。在随机产出和需求条件下,针对供应商和零售商的紧急采购行为建立双向保险契约模型。在此基础上分析了契约对成员最优决策的影响。研究结果表明:固定的批发价格契约无法实现供应链的协调,双向保险契约参数满足适当的条件下供应链可实现帕累托改进甚至完美协调;此外还发现保险契约对紧急采购成本和生产不确定性较小以及需求不确定性较大的情形有更加明显的协调效果。
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