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发动机送修决策不但影响发动机在翼性能和可靠性,而且直接影响航空公司的运营成本,大修成本估算是评估大修方案的必要手段。本文采用离散事件仿真的方法,考虑发动机工作条件和环境建立了发动机维修决策和大修成本预测模型。首先基于发动机实际EGTM数据和硬件损伤引起的下发数据,采用随机维纳过程、威布尔分布和指数分布,分别表征发动机的性能衰退、硬件损伤和偶然性损伤三种故障模式,并引入严酷度因子概念,对分布函数进行修正,基于竞争失效原则建立了发动机下发模型,用以预测发动机的下发时间与下发原因;基于已建立的发动机下发模型,采用先进先出的排队规则,建立了备发仿真模型。以每3年为规划期,为机队制定了15年的备发规划,并对MRO的维修能力进行评估。仿真结果表明,在发动机15年寿命周期内最大备发率为8%,MRO厂家具备10工位可满足机队维修需求。对比航空公司现行的备发率,属于在合理范围;最后基于V2500与CFM56发动机的大修指导维修手册,制定了单元体维修级别判定流程。以V2500发动机为例,建立了发动机寿命周期大修成本估算模型。仿真结果表明在严酷度因子为1.2696的情况下,发动机在15年使用寿命周期内下发4次,其单位飞行小时维修成本为291.1$/FH。改变严酷度因子,获得了严酷度因子与小时维修成本的关系,并以4次下发为例,仿真计算了发动机首次下发与成熟下发的单位飞行小时维修成本。当严酷度为1时,首次下发的单位飞行小时维修成本仿真结果为221.56$/FH,成熟阶段的单位飞行小时维修成本仿真结果为320.48$/FH。对比相应的基准值,误差分别在3.7%和7.9%。