“科学技术是第一生产力”。当今社会,科技的发展直接关系到各国的综合国力,受到了各国的广泛重视。我国“十三五”规划纲要中指出要鼓励创新,发挥科技创新的引领作用,为科技型新兴产业的发展提供支持,体现了以习主席为代表的党的新一代领导集体对科技创新的支持以及对科技产业的扶持。科技型中小企业数量很多,掌握了一大批的关键技术,代表着企业和国家的未来。当前,由于科技型中小企业没有健全的财务制度和完善的风险控制评价体系,导致其信用风险无法准确度量,借贷双方信息不对称,制约了科技型中小企业的发展。因此,在当前经济环境下,解决科技型中小企业信用风险度量问题,能够在一定程度上缓解其融资问题,帮助其有更好的发展。KMV模型是信用风险度量的高级模型,国内外许多学者利用KMV模型来对上市企业的信用风险进行度量,收获颇丰。本文在以往研究的基础上,将研究对象具体到科技型上市中小企业,前两章是绪论和相关理论介绍,为论文研究打下基础,从第三章开始对KMV模型参数股权价值波动率、违约点进行修正,使之更加吻合科技型上市中小企业的实际,第四章运用修正后的KMV模型进行实证分析,选取两组样本,一组是随机选取的在沪深上市的16家2016年被ST的科技型上市中小企业,另一组是与上述16家企业所处行业、上市地点相同,资产状况类似的正常经营的科技型上市中小企业,将两组样本的违约状况进行对比分析,并对实证结果进行进行ROC曲线检验和独立样本T检验,检验结果符合预期,对KMV模型修正成功。论文通过对KMV模型成功的修正,以期为科技型上市中小企业衡量其自身信用风险以及信贷部门评估其信用风险提供新思路,化解由于信用风险的信息不对称性造成的科技型上市中小企业融资困难,进而增强其对环境的适应能力,得到更好的发展。